Финансы в University of Sussex
Почему финансы
University of Sussex входит в топ-20 британских университетов по финансам и топ-10 — по экономике. Бизнес-школа аккредитована EQUIS и AMBA, а Bloomberg Financial Markets Lab открывает студентам доступ к инструментам глобальных банков.
- Гостевые лекции специалистов из PwC и Rothschild
- Студенческие клубы FinTech, Trading и Blockchain — для профессиональных контактов и практических навыков
BSc по бухучёту и финансам
Программа Accounting and Finance BSc аккредитована пятью организациями — ACCA, CIMA, ICAEW, CIPFA и ICAS, — и это освобождает выпускников от части профессиональных экзаменов, заметно ускоряя путь к полноценной профессиональной квалификации.
В учебный план входят корпоративные финансы, управленческий учёт и анализ данных; дополнительно можно пройти стажировку в IBM, GSK или Hewlett Packard. А выпускники работают в:
- Bank of China, Barclays, British Airways
- Deloitte, EY, Grant Thornton
- HM Revenue & Customs, Qatar Airways
BSc по банкингу и цифровым финансам
Программа Banking and Digital Finance BSc объединяет классические финансы с IT-навыками: программированием, аналитикой данных и инструментами искусственного интеллекта для управления рисками.
В Bloomberg Lab и Thomson Reuters студенты работают с реальными рыночными данными под руководством экспертов, оттачивая решения в условиях, близких к профессиональным. Аккредитация CFA Institute, CISI и CIMA даёт выход в банки, консалтинг и управление инвестициями.
BSc по финансам и технологиям
Совместная программа бизнес-школы и факультета информатики University of Sussex Finance and Technology связывает количественные финансы, программирование и машинное обучение.
Студенты осваивают блокчейн, криптовалюты и кибербезопасность, закрепляя их на реальных проектах — от веб-приложений до исследовательского проекта в сфере финтеха.
Магистратура в University of Sussex
В магистратуре University of Sussex предлагает несколько направлений, включая MSc по бизнес-финансам с применением искусственного интеллекта (Business Finance with Applied AI) и MSc по анализу финансовых данных (Financial Data Analytics).
Первая программа сосредоточена на корпоративных финансах и AI-инструментах и включает гарантированную стажировку на 4–10 недель. Вторая опирается на машинное обучение, статистику и математику — для тех, кто хочет работать с массивами финансовых данных в аналитике, консалтинге или страховании.